I-3-2 リアルタイム画像認識システムの研究
学術的意義:
・フルカラー1280×1024画像をビデオフレームレートで処理
・大量( 1,000以上)の、長い(1,000〜10,000ビット)パターンの並列マッチング技術
・人間の長期記憶と短期記憶を模倣した学習技術の実現
独創性:
・セル並列リアルタイム画像分割アーキテクチャ
・オブジェクトモデルベース/動作ベース特徴抽出
・長い参照パターンを並列マッチング可能なアナ・デジ融合連想メモリ
・オブジェクトモデルと連想メモリベース教師なしによる自動学習